2026年4月2日上午，我院第145期经纬论坛在17-718会议室举行。本期论坛特邀南京大学环境学院韦斯教授作题为《新污染物智能化分析技术研究与应用》的专题报告。报告由学院副院长于海瀛教授主持，吸引了众多师生到场聆听，共同探讨人工智能赋能环境科学的前沿范式。

韦斯教授长期致力于新污染物分析技术、质谱大数据与暴露组学研究，构建了新污染物的高分辨数据库和相应的非靶向策略程序集，实现了新污染物的智能化快速识别。韦斯教授先后主持了国家自然科学基金青年基金（A类、B类）及国家重点研发计划课题等多项国家级重要项目。其核心研究成果接连发表于《Nature Machine Intelligence》、《Nature Communications》、《Science Advances》及《Environmental Science & Technology》等国际顶尖学术期刊，荣获环境保护科学技术二等奖。

韦斯教授从新污染物研究的时代背景出发，指出当前环境中存在大量未知或难以识别的化学物质，传统靶向分析方法难以实现对复杂样品的全面解析。他系统介绍了以高分辨质谱为核心的非靶向分析技术，通过“可疑筛查+非靶向筛查”的结合，实现对环境样品中多组分物质的高通量识别。他重点讲解了人工智能技术在该领域中的应用路径，通过引入化学结构规律与碎裂机理，发展虚拟质谱数据生成方法，能够有效弥补实验数据不足的问题，从而拓展未知化学空间的认知边界。

在实际应用方面，韦斯教授结合实际案例，展示了智能化分析技术在新污染物精准识别、环境介质中污染物溯源解析以及突发污染事件快速诊断中的广阔前景。例如，通过构建智能质谱识别框架，可实现复杂环境样品中未知污染物的高效筛查，并进一步服务于企业排放监管、异味因子解析及环境风险预警等。

在交流环节，我院师生围绕非靶向分析的难点、虚拟数据的可靠性以及复杂环境样品中未知污染物的识别等问题，与韦斯教授探讨。韦斯教授结合自身研究经验，详细解答了相关问题，并指出未来需进一步推动环境科学与人工智能的深度融合，使模型能够更好理解环境过程本质。

本次讲座围绕新污染物智能化分析这一前沿方向，系统展示了相关技术的发展脉络与应用前景，不仅拓宽了我院师生对环境分析技术的认识，也为环境科学与人工智能的深度融合提供了新的思考路径。